SOKHENG(1)ពាក្យបញ្ជាអ្នកប្រើSOKHENG(1)
ឈ្មោះ
sokheng — អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអនុវត្ត ផ្នែក machine learning និង optimisation
សង្ខេប
sokheng [--research] [--engineering] [--teach] problem ...
ការពិពណ៌នា
បង្កើតប្រព័ន្ធ machine learning ចាប់ពី pipeline LLM រហូតដល់ម៉ូដែលដែលដឹងថាខ្លួនមិនប្រាកដប៉ុណ្ណា ហើយសរសេរគណិតវិទ្យាដែលធ្វើឲ្យវាដំណើរការ។
បច្ចុប្បន្នកំពុងសិក្សា M2 Data Science នៅ Université Paris-Saclay ព្រមទាំងធ្វើការជាអ្នកហាត់ការ AI និង Data Science នៅ IFP Energies nouvelles។
បានទទួលការបណ្ដុះបណ្ដាលជាវិស្វករនៅកម្ពុជា ឥឡូវរស់នៅប៉ារីស។
ប្រវត្តិ
$ git log --graph --all --date-order
859686f2026-09(HEAD -> work)merge study៖ ហាត់ការបែប alternance ជាអ្នកហាត់ការ AI និង Data Science នៅ IFP Energies nouvelles
9596a022026-06កម្មសិក្សា Data Science, GI2៖ ផ្គូផ្គងវិនិយោគិនសម្រាប់ Pitchtree
e1112962026(study)M2 Data Science (សុខាភិបាល ធានារ៉ាប់រង ហិរញ្ញវត្ថុ), Université Paris-Saclay
d1111032025mv ~ /paris · M1 គណិតវិទ្យាអនុវត្ត, ENSIIE · ស្រាវជ្រាវ conformal prediction ជាមួយ N. Brunel
a596b952024-05វិស្វករកម្មវិធី, CDC កម្ពុជា៖ CI/CD ការផ្ទៀងផ្ទាត់មុខ MCP + LLM
c110f702024បរិញ្ញាបត្រ អេឡិចត្រូនិក និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម, ITC
3b4ca642019commit ដំបូង៖ វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកម្ពុជា
បទពិសោធន៍ការងារ
2026-09 → ឥឡូវ● កំពុងដំណើរការ
អ្នកហាត់ការ AI និង Data ScienceIFP Energies nouvelles │Rueil-Malmaison- បង្កើត pipeline LLM, RAG និងក្រាហ្វចំណេះដឹង ដែលបំប្លែងបណ្ណសារពិសោធន៍រាប់ទសវត្សរ៍ ឲ្យក្លាយជាអ្វីដែលអាចស្វែងរក និងសួរសំណួរបាន។
- រចនា workflow ភ្នាក់ងារសម្រាប់តាមដានវិទ្យាសាស្ត្រ៖ ភ្នាក់ងារដែលអានស្នាដៃថ្មីៗ ហើយទាញយកចំណុចសំខាន់ៗ។
agentsknowledge-graphsllmrag
2026-06 → 2026-09✓ បានបញ្ចប់ 0
កម្មសិក្សា Data ScienceGI2 │ប៉ារីស- បានបង្កើត pipeline ផ្គូផ្គងវិនិយោគិន និង persona សម្រាប់វេទិកា Pitchtree៖ វិនិយោគិនណាសមនឹង startup ណា និងហេតុអ្វី។
llmmatchingpython
2024-05 → 2025-08✓ បានបញ្ចប់ 0
វិស្វករកម្មវិធីCDC កម្ពុជា │ភ្នំពេញ- បានបង្កើត និងដំណើរការ pipeline CI/CD សម្រាប់សេវាកម្មក្នុងផលិតកម្ម។
- បានដាក់ការផ្ទៀងផ្ទាត់មុខឲ្យប្រើក្នុងផលិតកម្ម។
- បានបង្កើតប្រព័ន្ធ MCP + LLM ដែលភ្ជាប់ម៉ូដែលភាសាទៅឧបករណ៍ផ្ទៃក្នុង។
ci/cdcomputer-visionllmmcp
ការអប់រំ
2026 → ឥឡូវ● កំពុងដំណើរការ
M2 Data Science · សុខាភិបាល ធានារ៉ាប់រង ហិរញ្ញវត្ថុUniversité Paris-Saclay │បែបហាត់ការ ជម្រើសហិរញ្ញវត្ថុ- សិក្សាស្របពេលនឹងការហាត់ការនៅ IFPEN៖ ការសិក្សា និងការងារ រួមបញ្ចូលគ្នា។
financemachine-learningstatistics
2025 → 2026✓ បានបញ្ចប់ 0
M1 គណិតវិទ្យាអនុវត្តENSIIE │Évry- គម្រោងស្រាវជ្រាវលើ weighted conformal prediction ពេល prompt ផ្លាស់ប្ដូរ ក្រោមការណែនាំរបស់សាស្ត្រាចារ្យ Nicolas Brunel។
conformal-predictionoptimisationprobability
2019 → 2024✓ បានបញ្ចប់ 0
បរិញ្ញាបត្រវិស្វកម្មអេឡិចត្រូនិក និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកម្ពុជា │ភ្នំពេញ- ប្រព័ន្ធបញ្ជា ប្រព័ន្ធបង្កប់ និងដំណើរការសញ្ញា។
controlembeddedsignal-processing
ជម្រើស
--llm, --ragប្រព័ន្ធ LLM, retrieval-augmented generation, ក្រាហ្វចំណេះដឹង, workflow ភ្នាក់ងារ, MCP។
--mlopsសេវាកម្ម FastAPI, ការតាមដានការពិសោធន៍ MLflow, pipeline CI/CD។
--visionការផ្ទៀងផ្ទាត់មុខ ការស្គាល់ស្លាកលេខរថយន្ត។
--uncertaintyConformal prediction, ការប៉ាន់ស្មាន density-ratio។
--mathការបញ្ជាល្អបំផុត គណនាស្តូកាស្ទិច ទ្រឹស្ដីការរៀនជ្រៅ។
--mobileFlutter (Sprout)។
--hardwareមូលដ្ឋានផ្នែកអេឡិចត្រូនិក ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងប្រព័ន្ធបង្កប់។
ឧទាហរណ៍
$ sokheng --rag ~/archives/1998/*.pdf
បំប្លែងរបាយការណ៍មន្ទីរពិសោធន៍ចាស់រាប់ទសវត្សរ៍ ទៅជាក្រាហ្វចំណេះដឹងដែលអាចសួរសំណួរបាន។$ sokheng --uncertainty --alpha 0.1 model.pt
ដាក់ការព្យាករណ៍របស់ម៉ូដែលក្នុងចន្លោះ ដែលត្រឹមត្រូវ 90% នៃពេលវេលា ទោះ prompt ផ្លាស់ប្ដូរក៏ដោយ។$ sokheng --teach backprop
សរសេរជំពូកមួយ៖ ទាញយករូបមន្តដោយដៃជាមុន បន្ទាប់មកកូដ NumPy។$ sokheng --mlops ./trade-ml-api
ដាក់ម៉ូដែលឲ្យប្រើជាសេវាកម្ម FastAPI ជាមួយការតាមដាន MLflow និង CI/CD។ស្ថានភាពចេញ
0បញ្ហាត្រូវបានដោះស្រាយ។
1ត្រូវការទិន្នន័យបន្ថែម។
2គួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍ល្មមក្លាយជាអត្ថបទប្លុក។
130ត្រូវឆ្មារំខាន។
ភាសា
ខ្មែរ (ភាសាកំណើត) · [ភាសាផ្សេងទៀត និងកម្រិត]
ឯកសារ
~/writingវគ្គសិក្សា និងអត្ថបទ
~/projectsអ្វីដែលបានបង្កើត និងដាក់ឲ្យប្រើ
publications.bibរបាយការណ៍ និងការចូលរួមប្រកួត
មើលផងដែរ
github(1) · linkedin(1) · email(1) · writing(7)
កំហុស
ពេលខ្លះ overfit ទៅលើបញ្ហាដែលគួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍។ ឲ្យចំណីឆ្មាមុននឹងឆ្លើយអ៊ីមែល។
portfolioSOKHENG(1)